不得将生成式人工智能对作文、艺术作品、开放性作业等的自动批改结果作为学生最终评价予以直接使用；原则上禁止小学生独立使用生成式人工智能，确需使用的应在教师或监护人指导下进行；布置作业时，须明确禁止学生直接提交由人工智能生成的作业内容，可允许其作为查阅资料、启发思路的辅助工具，并要求学生在提交作业中声明使用环节与具体方式；在项目式学习中，禁止学生直接生成完整方案，可引导学生将技术用于激发灵感或优化细节。教师须要求学生提交过程性创作材料……
近日，教育部教师队伍建设专家指导委员会发布《教师生成式人工智能应用指引（第一版）》，其中，场景指引建立“正面清单”，分类提供30个场景示例与指导，引导教师“可以怎么用”；规范指引建立“约束清单”，用18个行为示例引导教师“什么不能做”，明确行为底线红线，推动技术向善、育人为本。在AI热潮中，如何守住教育的初心，保持一份冷静的思考，让技术真正为师生成长服务？
【用好AI同时，坚守教育温度】
有的学校发现，个别学生在家写的作文普遍质量好，可在课堂上当堂写的作文不尽如人意，后来老师意识到，这很大程度上可能因为学生在家里过度依赖AI作文软件所致。
“教育的本质，从来不是培养‘文本生成器’，而是培养会思考、有情感、能真实表达的人。AI只是一个工具，是教育教学的支架与梯子。AI的价值不是取代人，而是将人从繁琐重复的事务中解放出来，去做更有创造力、更具情感价值的工作。”杭州市学军小学校长张军林说。
该校提出：“对学校所有业务流程进行全面的AI能力升级，培养具有人机协同教学能力的教师，让师生每天节约半小时。”以前，学校学生发展中心主任需要花一周时间收集整理听评课、家访的记录，现在打开“数据大屏”，所有数据一目了然。这种与AI合作的模式，把管理者从繁杂重复的事务中解放出来，有更多时间去关注其他事情。但学校充分利用人工智能的同时，也注意到需要保留教育的人文关怀和仪式感。
张军林说，学校构建“学军大脑”平台的过程中，率先根据校长的形象制作了虚拟的AI校长数字人，通过输入文字就可以生成逼真的校长讲话视频。学校曾考虑在开学典礼或毕业典礼上使用这位“数字校长”，最终还是没有用。究其原因，学校始终希望校长、教师可以与学生面对面交流，直面的真实互动，才能传递出彼此的温暖。开学典礼上校长温暖的拥抱，毕业典礼上老师殷切的嘱托，这些真实的情感连接，是任何“AI校长”都无法替代的。
学校还曾开展了一个小小的实验——引入电子奖状，这项改革能极大提高老师们的工作效率：原本需要三位老师两天完成的任务，如今只需半小时即可全部分发给学生和家长。但这一变化也引发了家长和老师的关切。电子奖状虽然便捷，但可能削弱了奖状对学生的影响力和教育意义，纸质奖状具有特别的仪式感，最后，学校还是采用为学生颁发纸质奖状。
允许利用AI辅助教师批改作文，但更珍视学生笔下充满童趣和生命力的表达；鼓励老师使用家访应用记录数据，但更鼓励老师与家长面对面交流……在张军林看来，技术的进步，终究是为了更好地服务于人。在追求学校管理效率的同时，仍然要保持教育的人文关怀和温度。
【不做刷题机器，寻找破局之道】
最新发布的指引，旨在明确教师在使用生成式人工智能过程中需审慎判断的行为边界，强调教师应始终发挥育人主导作用，将生成式人工智能仅作辅助工具使用。在价值观引导、道德教育、情感培养、心理支持等关键育人环节，教师必须主导完成，不得交由技术替代。
上海市卢湾高级中学高一、高二搭建AI未来社区、科学与实践社区、乐活社区、新视界社区、费曼学习社区这五大特色“大社区”，衍生50余个“小部落”，如高一年级“AI未来社区”有无人机驾驶、机器人足球、数智智造、AIGC智能体、元宇宙等小部落，“科学与实践社区”有中草药、生物实验、数学建模等小部落……学校构建的“数智学谷”自主学习新样态，以学习者为中心开展创造性学习和创业式实践，教师领衔指导，多学科协同，支持学生成长。
卢湾高级中学校长何莉坦言，技术浪潮奔涌向前，未来应当构建“技术赋能而不越位”的生态，让数智技术成为拓展教育边界的得力助手，而非束缚教育灵性的冰冷框架，坚守科学教育本真，培育善驭技术、心怀敬畏、精于思创的完整之人。借助人工智能技术创新教学方式，致力于培养学生不被人工智能所替代的必备品格和关键能力，如批判性思维、创新精神和人文素养等，使他们在智能时代中保持竞争优势。
有些应用止步于精准推送习题、快速批改作业，可能反而强化了“灌输式”教学。AI在教育领域的应用，应避免陷入“为技术而技术”的误区。如何寻找破局之道？中科院上海实验学校校长夏红梅认为，人工智能不应只是锦上添花的工具，而应成为深度融合的引擎，驱动科学教育从理念、内容到方法、评价的全体系重构。人工智能不应是替代教师的“讲师”，更不是刷题机器，而应成为支撑学生素养发展的“认知伙伴”与“赋能引擎”。在教学上，AI不再是课后的练习工具，而是课前的教学设计助手、课中的思维可视化工件、课后的个性化反馈引擎。科学精神的底色，应是好奇、求真、坚韧与责任，这些品质远比可量化的技能更难培养，也更易在追求效率中被遗忘。教育的终极目标不是培养高效的“解题者”或“竞赛选手”，而是培养“完整的人”。
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